⚽ 足球比赛数据集

v3.2 · 实时更新

覆盖全球 180+ 联赛、杯赛与国家队赛事。结构化数据包适合机器学习、可视化与体育分析。

📊 超过 2,000,000 场比赛 ⚡ 每日更新 🧠 球员/球队/事件
足球比赛数据集可视化仪表板
📋

数据集核心指标

180+
覆盖联赛/杯赛
2.3M
历史比赛记录
99.7%
数据完整度
52
数据字段 (事件/统计)
📌 最近更新:2025-04-13 · 包含欧冠、英超、西甲、日职联等
足球数据字段示例
🧩

数据内容 & 特征工程

每个比赛记录包含赛前、赛中、赛后多维度特征,适合构建预测模型与战术分析。

📦 数据格式: JSON / CSV / Parquet · 通过API或批量下载
数据特征雷达图

应用场景 · 智能分析

🤖 机器学习建模 — 赛果预测、球员估值、伤停影响
📊 商业智能 & 可视化 — 实时仪表盘、战术热力图
🎮 游戏 & Fantasy — 选手数据、赛季表现趋势
足球数据分析仪表板

常见问题 · 足球数据集

数据集更新频率如何?是否包含实时数据?
核心历史数据每日同步,主流联赛赛后2小时内更新。部分联赛提供近乎实时的event stream(延迟约3分钟)。
可以获取球员级别详细事件吗?比如跑动距离、传球成功率?
是的,高级数据集包含球员统计:传球、抢断、预期助攻、压迫次数等,覆盖英超、西甲、德甲等12个顶级联赛。
数据是否包含历史赔率?适合用来做回测吗?
包含超过5年的平均赔率、最大值、最小值及多家主流机构(威廉希尔、bet365等)数据,非常适合量化回测。
数据集的授权方式?可以用于商业项目吗?
提供免费社区版(CC BY-NC 4.0)和商业授权版。商业版无限制,且包含高级支持。
如何接入API?有SDK吗?
RESTful API 支持 Python、R、Node.js 客户端。提供详细文档与jupyter示例。
API接入示意图
📎

数据样本 & 快速开始

{
"match_id": "2025041306",
"league": "Premier League",
"home": "Arsenal", "away": "Aston Villa",
"score": "2:1", "xg_home": 1.8, "xg_away": 0.9,
"possession_home": 61, "shots": 14,
"yellow_cards": 2, "red_cards": 0
}
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数据集代码示例